La inteligencia artificial no significa que los recién egresados dejarán de ser necesarios, pero sí está cambiando las tareas, herramientas y competencias que forman parte de muchos trabajos. 

Para quienes están por entrar al mercado laboral, la pregunta no es solamente qué empleos desaparecerán, sino qué capacidades tendrán mayor valor cuando las herramientas de IA formen parte de la rutina profesional.

La preocupación es comprensible. Una herramienta puede redactar un texto, analizar información, generar imágenes, traducir documentos, programar o resumir grandes cantidades de datos en cuestión de segundos. Algunas tareas que antes requerían mucho tiempo ahora pueden hacerse de otra manera. Eso modifica el trabajo, pero modificar una tarea no necesariamente significa eliminar una profesión completa.

Para estudiantes y padres de familia, entender esta diferencia es fundamental. En este artículo explicamos qué está cambiando con la inteligencia artificial, qué competencias empiezan a cobrar mayor importancia y cómo puede prepararse un estudiante para utilizar la tecnología sin depender de ella ni competir directamente con sus capacidades.

¿Habrá menos trabajo por la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial puede automatizar determinadas tareas, pero eso no significa que vaya a haber menos trabajo ni que vaya a sustituir de manera completa a todos los profesionistas que las realizan.

Una profesión está formada por muchas actividades distintas. Algunas pueden automatizarse con mayor facilidad que otras.

Por ejemplo, un administrador puede automatizar parte del análisis de datos, pero todavía necesita comprender qué significan esos datos y qué decisión conviene tomar. O un profesional de marketing puede utilizar IA para generar alternativas de contenido, pero necesita definir una estrategia, comprender a una audiencia y decidir qué propuesta tiene sentido para una marca.

Algo similar ocurre en otras áreas.

En un despacho de arquitectura, una herramienta de IA puede ayudar a generar propuestas visuales o procesar información, pero eso no elimina la necesidad de comprender las necesidades del proyecto, interpretar un contexto, dialogar con un cliente, tomar decisiones de diseño o asumir la responsabilidad profesional de una propuesta.

Un abogado puede apoyarse en herramientas para localizar información, pero debe interpretar el caso, valorar argumentos y asumir responsabilidades profesionales.

Por eso, conviene distinguir entre automatizar una tarea y sustituir una profesión.

 ¿Qué tareas están cambiando con la inteligencia artificial?

Las tareas más susceptibles de transformarse son aquellas que pueden realizarse siguiendo procesos repetitivos, predecibles o basados en grandes cantidades de información.

Esto puede incluir actividades como:

• clasificación y organización de información
• generación de primeros borradores
• transcripción
• resumen de documentos
• análisis preliminar de datos
• traducción inicial
• creación de determinadas imágenes o materiales
• automatización de procesos administrativos
• generación de código en determinadas circunstancias.

Una tarea automatizable puede convertirse también en una oportunidad para que el profesionista se concentre en actividades de mayor complejidad. La diferencia está en cómo se utiliza la herramienta.

Si una persona utiliza IA únicamente para hacer más rápido una tarea, obtiene productividad. Si además entiende el problema, revisa el resultado, identifica errores y toma mejores decisiones gracias a esa herramienta, desarrolla una capacidad profesional diferente.

¿Qué habilidades serán más importantes para trabajar con inteligencia artificial?

Serán especialmente importantes las capacidades que permitan plantear problemas, evaluar información, tomar decisiones y utilizar la tecnología con criterio.

No todas las personas tendrán que convertirse en especialistas en inteligencia artificial, saber usarla y aprovecharla es necesario, pero no es esencial ser un experto en modelos de lenguaje ni saber desarrollar herramientas desde cero. Lo que sí se necesita, es comprender qué puede hacer la tecnología, cuáles son sus límites y cuándo conviene utilizarla.

¿Qué ventajas tiene aprender a utilizar la inteligencia artificial desde la universidad?

La universidad ofrece un espacio para experimentar con nuevas herramientas digitales mientras se desarrolla el criterio necesario para utilizarlas correctamente. 

Aprender IA no se reduce a conocer una colección de aplicaciones, sino a incorporarla a procesos de aprendizaje donde el estudiante pueda comparar resultados, detectar errores, cuestionar respuestas y entender qué aporta realmente la tecnología.

Por ejemplo, una persona puede utilizar una herramienta de IA para generar una primera propuesta y después analizarla, corregirla, complementarla con investigación y justificar sus decisiones. En ese proceso, la herramienta no sustituye el aprendizaje, se convierte en parte del aprendizaje.

Esta diferencia será cada vez más importante porque las herramientas disponibles para un profesionista después de graduarse probablemente serán diferentes de las que utiliza mientras estudia. Lo que permanece es la capacidad de aprender a utilizarlas.

¿La inteligencia artificial puede ayudar a un recién egresado a ser más productivo?

Sí, siempre que se utilice como una herramienta de apoyo y no como sustituto del conocimiento y el criterio profesional.

Para una persona que comienza su trayectoria laboral, ahorrar tiempo en determinadas tareas puede ser especialmente valioso. La IA puede ayudar, por ejemplo, a:

• generar alternativas
• preparar una primera estructura
• identificar preguntas que conviene investigar
• automatizar tareas repetitivas
• practicar una presentación
• analizar grandes volúmenes de información
• explorar diferentes posibilidades antes de tomar una decisión

Pero existe una condición fundamental: la persona debe ser capaz de evaluar el resultado.

Si un estudiante copia una respuesta que no comprende, la tecnología está haciendo el trabajo por él. Si utiliza la respuesta como punto de partida, la cuestiona, verifica sus fuentes y desarrolla su propia conclusión, la herramienta puede convertirse en un recurso de aprendizaje. La diferencia no está solamente en la tecnología. Está en el usuario.

¿Qué nuevas oportunidades profesionales pueden surgir con la inteligencia artificial?

La incorporación de IA también genera nuevas necesidades profesionales relacionadas con su implementación, supervisión, análisis y uso responsable.

Cuando una tecnología entra en una organización, no basta con adquirirla. Las empresas necesitan personas que comprendan sus procesos, identifiquen dónde puede aportar valor, detecten riesgos y sepan integrarla al trabajo cotidiano. Esto puede abrir oportunidades en áreas relacionadas con:

• análisis de datos
• automatización
• transformación digital
• desarrollo y supervisión de soluciones de IA
• diseño de experiencias digitales
• ciberseguridad
• gestión de proyectos tecnológicos
• creación y evaluación de contenidos
• gobierno y ética de datos e inteligencia artificial

También pueden surgir perfiles híbridos: profesionales que combinan conocimientos de una disciplina con capacidades tecnológicas.

Un especialista en recursos humanos que entiende herramientas de análisis de datos, una persona de marketing que domina automatización y análisis, o un diseñador que incorpora herramientas generativas a sus procesos son ejemplos de cómo las fronteras entre disciplinas pueden volverse más flexibles.

¿Qué debe aprender un estudiante para no quedarse atrás?

Debe aprender a actualizar sus conocimientos y, sobre todo, a desarrollar la capacidad de aprender nuevas herramientas conforme cambien las necesidades de su profesión.

Actualmente conviene desarrollar una competencia profunda: aprender nuevas herramientas con rapidez y criterio.

Para un estudiante, esto significa observar qué tecnologías están transformando su área profesional, experimentar con ellas y comprender sus posibilidades sin abandonar los fundamentos de su disciplina; porque una herramienta puede cambiar, pero los principios profesionales detrás de una buena decisión son mucho más difíciles de sustituir.

En este sentido, la universidad debe ayudar a que los estudiantes no solamente aprendan a utilizar tecnología, sino que desarrollen el criterio para utilizarla de manera responsable y profesional;  esto requiere que la formación académica mantenga un equilibrio entre fundamentos y actualización.

Los fundamentos permiten comprender una disciplina; la tecnología permite ampliar las posibilidades de aplicación y, el criterio profesional ayuda a decidir cuándo y cómo utilizarla.

Al respecto, la UNESCO señala que los docentes deben dirigir en gran medida la utilización de la IA en las aulas para verificar que su uso se ajuste a los objetivos pedagógicos, a las normas éticas y al uso  adecuado según contextos y culturas de cada país.

En Universidad Insurgentes (UIN)  la incorporación de la IA a sus procesos de enseñanza forma parte de una visión de formación integral  vinculada con las transformaciones del entorno profesional. Por ejemplo, ha desarrollado a TUIN, un tutor virtual escolar disponible para resolver dudas académicas y administrativas, o bien, la disposición de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Entonces, la pregunta clave no es si una universidad utiliza inteligencia artificial o no, sino ¿Cómo enseña a sus estudiantes a pensar cuando utilizan inteligencia artificial? Esa diferencia importa, porque aprender a presionar un botón es relativamente sencillo, aprender a decidir qué botón presionar, para qué y con qué consecuencias requiere formación.

 

¿La inteligencia artificial hará más difícil el primer empleo o cambiará la forma de conseguirlo?

Probablemente cambiará las capacidades que las empresas esperan encontrar en los candidatos y la manera en que algunas tareas se realizan, pero también puede abrir nuevas oportunidades para quienes sepan combinar conocimiento profesional, tecnología y criterio.

El valor profesional está en comprender el contexto, formular buenas preguntas, reconocer un problema relevante, interpretar resultados, tomar decisiones, colaborar con otras personas y asumir responsabilidad por ellas. La ventaja profesional no está en competir contra la inteligencia artificial, sino en aprender a trabajar inteligentemente con ella.

Esta quizá es una de las transformaciones más importantes para las nuevas generaciones: no tendrán que elegir entre conocimiento y tecnología, sino aprender a construir una relación profesional en la que ambos se potencien.

¿Cómo puede prepararse un estudiante desde ahora?

Puede empezar identificando qué tareas de su profesión están cambiando, aprendiendo herramientas relacionadas con su área y desarrollando el criterio para utilizarlas de manera crítica y responsable. Una ruta práctica puede comenzar con cinco preguntas:

1. ¿Qué herramientas de IA ya se utilizan en mi profesión?
2. ¿Qué tareas pueden ayudarme a realizar mejor?
3. ¿Qué conocimientos necesito para verificar sus resultados?
4. ¿Qué aspectos de mi trabajo requieren criterio humano?
5. ¿Qué necesito aprender durante los próximos meses?

No es necesario conocer todas las herramientas, es más útil comprender cómo aprenderlas, evaluarlas y decidir cuándo incorporarlas.

La empleabilidad del futuro no dependerá de saber utilizar una aplicación específica, sino de tener la capacidad de seguir aprendiendo mientras las aplicaciones cambian.

Como vemos, la inteligencia artificial está modificando la manera en que se realizan muchas tareas profesionales. Algunas actividades serán automatizadas, otras serán transformadas y también aparecerán nuevas necesidades y oportunidades.

Para quienes están estudiando una carrera, esto no significa que deban prepararse para competir contra las máquinas, sino que tendrán que aprender a trabajar con herramientas que seguirán evolucionando.

El reto profesional será combinar lo que una persona sabe con aquello que puede hacer con ayuda de la tecnología: plantear mejores preguntas, interpretar información, verificar resultados, tomar decisiones, colaborar y actuar con responsabilidad y en este proceso de aprendizaje, la universidad es un espacio fundamental para su desarrollo. 

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial va a reemplazar a los recién egresados?

No necesariamente. La IA puede automatizar determinadas tareas, pero muchas profesiones requieren combinar conocimientos, criterio, comunicación, toma de decisiones y responsabilidad.

¿Qué habilidades son importantes para trabajar con inteligencia artificial?

Pensamiento crítico, capacidad para plantear problemas, verificación de información, comunicación, ética, adaptación y aprendizaje continuo, además de los conocimientos propios de cada profesión.

¿Conviene aprender inteligencia artificial antes de terminar la universidad?

Sí. Conocer sus posibilidades y limitaciones puede ayudar a los estudiantes a familiarizarse con herramientas que probablemente encontrarán en distintos entornos profesionales.

¿La IA es una amenaza para la empleabilidad?

Puede transformar determinadas tareas y perfiles profesionales, pero también generar nuevas oportunidades. La clave está en desarrollar la capacidad de adaptarse y utilizar la tecnología como herramienta.

¿Necesito estudiar una carrera relacionada con tecnología para aprender IA?

No. La inteligencia artificial puede incorporarse a muchas disciplinas. Lo importante es comprender cómo puede utilizarse en el contexto específico de cada profesión.

¿Cómo puedo incluir el uso de IA en mi formación sin dejar de aprender?

Utilizándola como herramienta de apoyo, no como sustituto del razonamiento. Investigar, comparar, verificar, corregir y justificar las respuestas permite convertir su uso en una experiencia de aprendizaje.